Старший инженер-программист / специалист по анализу данных (системы обучения) 8746972

Подать заявку сейчас

Описание

Компания Leidos ищет опытного старшего инженера-программиста/специалиста по анализу данных для поддержки разработки современных приложений для обучения, повышения квалификации и обеспечения выполнения задач в рамках программ национальной безопасности. Эта должность сочетает в себе прикладной анализ данных, интеграцию ИИ/машинного обучения и современные методы разработки программного обеспечения для создания масштабируемых интерактивных систем обучения и подготовки кадров в условиях секретности.

Это позиция для индивидуального специалиста, ориентированного на выполнение и реализацию проектов. Мы ищем технического исполнителя — человека, который активно проектирует и создает производственные системы, ежедневно вносит свой вклад в разработку кода и работает со всем стеком приложений. Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями TypeScript и современным опытом фронтенд-разработки, а также практическими навыками в области ИИ/машинного обучения и анализа данных, которые могут быть применены в оперативных учебных и образовательных средах.

Вы будете тесно сотруднивать с разработчиками учебных материалов, инженерами-программистами, заинтересованными сторонами, аналитиками и командами UX для создания интеллектуальных, основанных на данных обучающих платформ и инструментов оперативного обучения.

Основные обязанности

• Разработка, создание и поддержка современных веб-приложений для обучения и повышения квалификации.

• Создавайте адаптивные, масштабируемые и доступные фронтенд-приложения, используя TypeScript и современные фреймворки.

• Разработка и интеграция возможностей, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении, в системы обучения и оперативной поддержки.

• Применяйте методы анализа данных и аналитики для поддержки адаптивного обучения, получения информации о пользователях, анализа производительности и оптимизации рабочих процессов.

• Сотрудничайте с разработчиками учебных материалов и экспертами в предметной области, чтобы преобразовать учебные цели в интерактивные цифровые продукты.

• Интегрируйте фронтенд-системы с API, бэкенд-сервисами, конвейерами ИИ/машинного обучения и корпоративными платформами.

• Разрабатывайте многократно используемые компоненты пользовательского интерфейса, средства визуализации и рабочие процессы, поддерживающие масштабируемые экосистемы обучения.

• Работа со структурированными и неструктурированными источниками данных в корпоративных и секретных средах.

• Примите участие в полном цикле разработки программного обеспечения, включая архитектуру, реализацию, тестирование, развертывание и поддержку.

• Поддержка развертывания и внедрения возможностей ИИ/машинного обучения в производственных системах.

• Используйте современные рабочие процессы разработки с поддержкой ИИ и агентов кодирования для ускорения доставки программного обеспечения, прототипирования, тестирования, рефакторинга и документирования.

• Применяйте современные инженерные методы с использованием инструментов разработки на основе искусственного интеллекта, сохраняя при этом высокие стандарты качества кода, безопасности, удобства сопровождения и тестирования.

• Оценить и интегрировать новые инструменты для разработчиков и возможности агентной инженерии в рабочие процессы команды и методы разработки приложений.

• Устранение неполадок, связанных с приложениями, интеграцией и данными в распределенных средах.

• Внесите свой вклад в разработку стандартов программной инженерии, создание многократно используемых фреймворков и внедрение передовых методов разработки.

• Будьте в курсе новых тенденций в области фронтенд-разработки, искусственного интеллекта/машинного обучения и технологий обучения.

Основные квалификационные требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, анализа данных, разработки программного обеспечения, математики, инженерии или смежных технических областях с опытом работы не менее 8 лет и общим опытом работы не менее 15 лет; дополнительный опыт может быть учтен вместо степени.

• Уверенный практический опыт разработки программного обеспечения с использованием TypeScript и современных методов фронтенд-разработки.

• Опыт работы с современными фронтенд-фреймворками, такими как React, Next.js, Angular или Vue.

• Практический опыт применения методов анализа данных, аналитики или искусственного интеллекта/машинного обучения в реальных задачах.

• Владение языком Python и знакомство с распространенными библиотеками для анализа данных и машинного обучения.

• Опыт интеграции приложений с API, серверными системами и сервисами данных.

• Знание рабочих процессов в области ИИ/машинного обучения, включая подготовку данных, интеграцию моделей, конвейеры вывода результатов или аналитическую обработку.

• Опыт использования современных инструментов разработки программного обеспечения с поддержкой искусственного интеллекта и программных агентов в профессиональных инженерных рабочих процессах.

• Знание современных экосистем программирования в сфере ИИ и инструментов повышения производительности разработчиков, таких как Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot или аналогичных платформ.

• Продемонстрированная способность эффективно использовать разработку с помощью ИИ, сохраняя при этом прочные основы программной инженерии, методы отладки, дисциплину тестирования и стандарты безопасного кодирования.

• Глубокое понимание современных методов разработки программного обеспечения, включая Git, CI/CD, автоматизированное тестирование и гибкие методологии.

• Продемонстрированная способность самостоятельно разрабатывать и внедрять готовые к производству технические решения.

• Высокие аналитические навыки, умение устранять неполадки и решать проблемы.

• Отличные навыки письменной и устной коммуникации.

• Необходимо наличие действующего допуска TS/SCI с прохождением полиграфа.

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы с системами обучения, образования, моделирования или образовательными технологиями.

• Опыт разработки интеллектуальных обучающих систем, адаптивных обучающих платформ или приложений для обучения на основе аналитики.

• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), генеративным ИИ, обработкой естественного языка (NLP) или пользовательским интерфейсом с поддержкой ИИ.

• Знание фреймворков и экосистем искусственного интеллекта, таких как Hugging Face, LangChain, векторные базы данных или фреймворки агентного ИИ.

• Опыт разработки приложений с использованием агентных или ускоренных с помощью ИИ рабочих процессов разработки программного обеспечения.

• Знание инструментов разработки с поддержкой искусственного интеллекта, интегрированных в современные IDE, терминалы и среды CI/CD.

• Опыт оценки, настройки или внедрения агентов ИИ-программирования в корпоративные или специализированные среды разработки.

• Опыт сочетания разработки с использованием ИИ с современными архитектурами приложений на TypeScript, React или полнофункциональными стеками.

• Опыт работы с визуализацией данных, интерактивной аналитикой или разработкой дашбордов.

• Опыт работы с системами обучения или стандартами, такими как SCORM, xAPI или интеграциями с LMS.

• Знание Node.js или разработки полнофункциональных приложений.

• Опыт развертывания приложений в облачных или корпоративных средах.

• Опыт модернизации устаревших приложений в соответствии с современными веб-архитектурами.

• Опыт работы с заказчиками из Министерства обороны, разведывательного сообщества или сферы национальной безопасности.

Требования к кандидату

Идеальный кандидат:

• Строитель и инженер-практик в первую очередь.

• Уверенное владение процессом внедрения от концепции до развертывания.

• В курсе современных методов разработки фронтенда и использования искусственного интеллекта.

• Одинаково комфортно чувствую себя при работе с различными уровнями: пользовательским интерфейсом, данными, API и интеграцией с искусственным интеллектом.

• Интересуетесь образованием, обучением, моделированием или средами для отработки навыков выполнения миссий?

• Способность находить баланс между скоростью, экспериментированием и инженерной дисциплиной в производственных системах.

• Уверенное владение навыками работы в современных средах разработки программного обеспечения с ускорением с помощью ИИ, где агенты программирования и рабочие процессы с поддержкой ИИ являются частью повседневной практики разработки программного обеспечения.

Требования к допуску

Активный TS/SCI с проверкой на полиграфе.

Если вы ищете комфорта, продолжайте листать. В Leidos мы превосходим ожидания в мышлении, строительстве и темпах развития по сравнению с существующим положением вещей — потому что этого требует наша миссия. Мы нанимаем не последователей. Мы ищем тех, кто меняет правила игры, провоцирует и отказывается терпеть неудачи. Шаг 10 — это уже история. Мы уже на шаге 30 — и движемся быстрее, чем кто-либо другой осмеливается.

Оригинальная публикация:

Для вакансий в США: Хотя условия могут меняться в зависимости от потребностей бизнеса, компания Leidos обоснованно предполагает, что данная вакансия будет открыта как минимум 3 дня, а предполагаемая дата закрытия — не ранее чем через 3 дня после первоначальной даты публикации, указанной выше.

Диапазон заработной платы:

Указанный в Leidos диапазон заработной платы для данной должности является лишь общим ориентиром и не гарантирует размер компенсации или оклада. Дополнительные факторы, учитываемые при предложении работы, включают (но не ограничиваются ими) должностные обязанности, образование, опыт, знания, навыки и способности, а также внутреннюю справедливость оплаты труда, соответствие рыночным данным, применимое коллективное соглашение (если таковое имеется) или другие законодательные акты.

О компании Leidos

Компания Leidos — лидер в отрасли и технологиях, предоставляющая государственным и коммерческим заказчикам более интеллектуальные и эффективные цифровые и инновационные решения для выполнения конкретных задач. Штаб-квартира компании находится в Рестоне, штат Вирджиния, а штат сотрудников по всему миру насчитывает 47 000 человек. По данным Leidos, годовой доход за финансовый год, закончившийся 3 января 2025 года, составил приблизительно 16,7 миллиарда долларов. Для получения дополнительной информации посетите сайт www.Leidos.com.

Заработная плата и льготы

Заработная плата и льготы являются основополагающими при принятии любого карьерного решения. Именно поэтому мы разрабатываем компенсационные пакеты, отражающие важность работы, которую мы выполняем для наших клиентов. В число льгот для сотрудников входят конкурентоспособная заработная плата, программы охраны здоровья и благополучия, страхование от потери трудоспособности, оплачиваемый отпуск и пенсионное обеспечение. Более подробная информация доступна на сайте www.leidos.com/careers/pay-benefits.

Защита ваших данных

Остерегайтесь поддельных вакансий, использующих имя Leidos. Leidos никогда не будет запрашивать у вас платежную информацию на любом этапе процесса подачи заявления о приеме на работу (т.е. не будет просить у вас деньги), и Leidos никогда не будет выдавать вам аванс в рамках процесса найма (т.е. не будет отправлять вам чек или денежный перевод до начала работы). Кроме того, Leidos будет общаться с вами только по электронной почте, генерируемой автоматизированной системой Leidos.com – никогда через бесплатные коммерческие сервисы (например, Gmail, Yahoo, Hotmail) или через WhatsApp, Telegram и т.д. Если вы получили электронное письмо, якобы от Leidos, в котором запрашивается платежная информация или любая другая личная информация (например, о вас или вашем предыдущем работодателе), и вы обеспокоены его подлинностью, пожалуйста, немедленно сообщите нам об этом, отправив электронное письмо по адресу LeidosCareersFraud@leidos.com.

Если вы считаете, что стали жертвой мошенничества, обратитесь в местные правоохранительные органы и сообщите об инциденте в Федеральную торговую комиссию США.

Приверженность принципу недискриминации

Все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться на предмет трудоустройства независимо от пола, расы, этнической принадлежности, возраста, национального происхождения, гражданства, религии, физических или психических ограничений, состояния здоровья, генетической информации, беременности, семейного положения, брачного статуса, происхождения, статуса гражданского партнера, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, статуса ветерана или военнослужащего, а также по любому другому признаку, запрещенному законом. Компания Leidos также будет рассматривать на предмет трудоустройства квалифицированных кандидатов с судимостью в соответствии с действующим законодательством.

Подать заявку сейчас